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移动十年:三大搜索方式潜力未兑现
发布时间:2021/2/19 17:42:16   来源:极点商业    浏览次数:343

移动十年:三大搜索方式潜力未兑现


潮起潮落,随着移动互联网兴起,PC端逐渐向移动端流量转移,搜索也开始进入移动时代。


移动搜索与传统搜索有着很大不同,搜索诉求、搜索方式、输入方式、输出结果,都因为各种移动设备而变得更自然、更广泛和更智能——人们不仅可以随时随地通过 Siri搜索,还可以在跑步时用可穿戴设备搜索,也可以懒洋洋地躺在沙发上用Alexa搜索。


文字搜索远远满足不了亿万网民需求后,语音搜索、图片搜索、视觉搜索,是过去移动互联网10年三大最有代表性的搜索方式。


2011年开始,在智能手机、可穿戴设备、智能语音助手、智能音箱等助推下,语音搜索让众多巨头兴奋不已。不过,几年发展后,尽管大多数语音识别技术识别率已达到了一个较高水准,但识别并不等同于理解,算法速率和准确率需要进一步提升,同时无法排除嘈杂的环境干扰,对使用者的说话语气、语速、口音等要求颇高。


语音搜索识别率仍不高


从咨询公司Roast2018年一份研究22个垂直行业的语音搜索情况来看,Google智能助理能回答的问题不足一半,即使是能回答的问题,答案类型也是千差万别。


语音搜索在某些人士看来,目前还是鸡肋的同时,图片搜索、视觉搜索又开始兴起。


图片搜索和视觉搜索背后的技术逻辑相通,比如都是基于算法和数据,与数据库中的特征照片进行对比,识别和搜索目标图片中的语义标签。因此无论是谷歌、百度、Facebook、微软、亚马逊,还是Pinterest(图片版的推特),他们都早早进入了上述领域并投入了大量的研发资金。


两者在输入上却完全不同。前者是一种以反馈图像有效信息结果的搜索模式,只需输入文本、关键字或者图片就可以得出结果,门槛相对较低;后者是用智能手机或其他摄影头来识别物理世界所有对象信息的模式,再使用发展近30年历史的图像识别技术,结合用户特征和搜索场景得出相关信息。


谷歌在2011年推出图片搜索,这个功能的意义是,让互联网信息共享跨入新时代。不过,基于单幅图片来进行搜索,相对有局限性。 


业界持有更大希望的是视觉搜索。2009年,谷歌为安卓手机开发的Google Goggles可以说是最早的视觉搜索应用。Goggles目的在于搜索识别现实世界中拍摄对象的图片信息,并且能够使用物品的条形码进行产品搜索。


但Goggles技术非常基础,本质上是一个搜索引擎公司的Pinterest也在2015年就推出了它的视觉搜索功能,并取得了技术上的重大突破,比如如何更有效将图像识别和视觉搜索功能结合起来,包括能够在更广的可视范围内中逐个建立单个识别对象,并在视觉应用上显示搜索信息。


2019年2月,Pinterest推出了图片搜索功能Lens。经过1年探索,Pinterest用户每月至少进行6亿次视觉搜索,且搜索总数在不断上升。其受欢迎原因在于,它能够为每一位用户创建一个独特的“品味图谱”,激发用户购买欲。


谷歌也在2017年通过图像识别和OCR技术推出了Lens功能,让机器学会“看图说话”,并且用它正式取代了Goggles。不过,直到2020年6月,谷歌才宣布可以在所有稳定版本中使用Google Lens。

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